03252naa a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501350007926000090021452025090022365300240273265300180275665300320277470000200280670000160282670000180284270000170286070000200287777301370289711279642018-11-21       2017    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aMACHADO, I. R.  aAPRIMORAMENTO DE UM MAPA DE SOLOS A PARTIR DA DESAGREGA????O ESPACIAL DE UNIDADES DE MAPEAMENTO COMBINADAS.h[electronic resource]  c2017  aLevantamentos  de solos  s??o as principais fontes de informa????o sobre solos,  por??m diversos deles apresentam mapas com baixo detalhamento para usos atuais.  Frequentemente estes mapas cont??m unidades de mapeamento  (UMs)  combinadas, onde duas  ou mais classes  de solos  est??o agrupadas, sendo que a distribui????o espacial destas classes  dentro da  UM  n??o ?? representada no mapa.  Com base nas  informa????es contidas em  levantamentos de solos e do uso de ferramentas de Mapeamento Digital de Solos, ?? poss??vel  predizer onde cada uma dessas classes se localiza. O objetivo foi aumentar o detalhamento do  mapa de solos de Porto Alegre a partir da desagrega????o de UMs combinadas e da predi????o da  localiza????o  espacial das classes de solos.  Material e M??todos  -  O mapa original de solos  foi  correlacionado com mapas de vari??veis do terreno, derivadas de um  Modelo Digital de  Eleva????o (MDE). Foram estabelecidas rela????es entre as vari??veis e a ocorr??ncia de solos  dentro de cada  UM, considerando-se como refer??ncia o mapa original  e a descri????o  do  relat??rio sobre a distribui????o  dos solos no ambiente. A  partir das rela????es  encontradas,  foram  elaboradas regras que definem a rela????o solo-paisagem  do local, as quais foram  utilizadas  para selecionar ??reas t??picas de ocorr??ncia de cada classe de solo. As ??reas selecionadas foram  utilizadas no treinamento de um  modelo  preditivo de ??rvore de decis??o, possibilitando a  gera????o de  um  mapa  com as classes de solos  individualizadas. A avalia????o da acur??cia  do  mapa  predito foi feita pela compara????o com  um conjunto de 72  perfis de solos georreferenciados dispon??veis.    Resultados e Discuss??o  ?  A acur??cia geral  do mapa foi de  72%. As maiores acur??cias foram encontradas para a classe  dos  Neossolos e Cambissolos (82  e 75%), e a menor  acur??cia  para a classe  dos Gleissolos (50%), onde verificou-se  confundimento com Plintossolos.  Diferente do mapa convencional, onde os pol??gonos das  UM s??o delimitados por linhas, o mapa desagregado, formado por pixels,  possibilitou  representar as classes e inclus??es de uma maneira cont??nua, assemelhando-se ao que ocorre na  realidade.  Conclus??es  ?  A  abordagem  resultou em um mapa  com  acur??cia satisfat??ria.  H??  potencial para aplica????o em  outros levantamentos no Brasil, visto que os dados utilizados  (levantamento de solos e MDE) s??o semelhantes aos dispon??veis em diversas regi??es do pa??s.  a??rvore de decis??o  adados legados  amapeamento digital de solos1 aCOSTA, J. J. F.1 aGIASSON, E.1 aCAMPOS, A. R.1 aSILVA, E. B.1 aBONFATTI, B. R.  tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CI??NCIA DO SOLO, 36., 2017, Bel??m. Resumos... Vi??osa: Sociedade Brasileira de Ci??ncia do Solo, 2017.