BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 

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1.Imagem marcado/desmarcadoTESKE, R.; GIASSON, E. Delimitação de áreas para plantio de eucalipto utilizando regressões logísticas. Ciência Rural, Santa Maria, v. 42, n. 7, p. 1219-1222, jul. 2012.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, F. F.; GIASSON, E. Métodos para mapeamento digital de solos com utilização de sistema de informação geográfica. Ciência Rural, Santa Maria, v. 40, n. 10, p. 2099-2106, out. 2010.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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3.Imagem marcado/desmarcadoGIASSON, E.; LIER, J. van; SCHNEIDER, P. Avaliação do efeito de diferentes ajustes na digitalização de mapas. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 21, n. 2, p. 321-324, abr/jun. 1997.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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4.Imagem marcado/desmarcadoKÄMPF, N.; SCHNEIDER, P.; GIASSON, E. Propriedades pedogênese e classificação de solos construídos em áreas de mineração na Bacia carbonífera do Baixo Jacuí (RS). Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 21, n. 1, p. 78-88, jan./mar, 1997.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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5.Imagem marcado/desmarcadoROSSITER, D. G.; BACIC, I. L. Z.; GIASSON, E. Ciência do Solo: para quem e para quê? Boletim Informativo do Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 38, n. 03, p. 8-11, 2013.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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6.Imagem marcado/desmarcadoQUINONES, O.R.G.; INDA JUNIOR, A.V.; GIASSON, E.; BISSANI, C.A.; DICK, D.P. Características de solos construídos após mineração de carvão relacionadas ao processo de construção e à composição do material utilizado. Ciência Rural, Santa Maria, v.38, n.6, p.1564-1571, set. 2008.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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7.Imagem marcado/desmarcadoGIASSON, E.; SOUZA, L.F.C.de; LEVIEN, R.; MERTEN, G.H. Planejamento integrado de uso da terra: uma disciplina integradora no ensino da agronomia na UFRGS. Revista Brasileira de Ciencia do Solo, Vicosa, v. 29, n. 6, p. 995-1003, nov./dez. 2005.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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8.Imagem marcado/desmarcadoSARMENTO, E. C.; GIASSON, E.; WEBER, E.; FLORES, C. A.; HASENACK, H. Prediction of soil orders with high spatial resolution: response of different classifiers to sampling density. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 47, n. 9, p. 1395-1403, set. 2012.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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9.Imagem marcado/desmarcadoDRESCHER, M.; BISSIANI, C.A.; GIASSON, E.; TEDESCO, M.J.; GIANELLO, C. Avaliacao da fertilidade dos solos do estado do Rio Grande do Sul e necessidades de adubos e correlativos. Porto Alegre, 1995. 24p.
Biblioteca(s): Epagri-Chapecó.
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10.Imagem marcado/desmarcadoGIASSON, E.; SARMENTO, E.C.; WEBER, E.; FLORES, C.A.; HASENACK, H. Decision trees for digital soil mapping on subtropical basaltic steeplands. Scientia Agricola, Piracicaba, SP, v. 68, n. 2, p. 167-174, mar./abr. 2011.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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11.Imagem marcado/desmarcadoINDA JUNIOR, A. V.; KAMPF, N.; GIASSON, E.; SILVA, J. A. L. da. Cinetica da dissolucao redutiva da goethita e hematita em solos poligeneticos. Ciencia Rural, Santa Maria, v. 35, n. 3, p. 553-561, maio/jun. 2005.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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12.Imagem marcado/desmarcadoGIASSON, E.; CLARKE, R. T.; INDA JUNIOR, A. V.; MERTEN, G. H.; TORNQUIST, C. G. Digital soil mapping using multiple logistic regression on terrain parameters in southern Brazil. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 63, n. 3, p. 262-268, may/june, 2006.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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13.Imagem marcado/desmarcadoTEN CATEN, A.; DALMOLIN, R. S. D.; MENDONCA-SANTOS, M. de L.; GIASSON, E. Mapeamento digital de classes de solos: características da abordagem brasileira. Ciência Rural, Santa Maria, v. 42, n. 11, p. 1989-1997, nov. 2012.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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14.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, A. R.; GIASSON, E.; MACHADO, I. R.; SILVA, E. B.; COSTA, J. J. F. Uso de perfis de solos georreferenciados no Mapeamento Digital de Solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
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15.Imagem marcado/desmarcadoFIGUEIREDO, S. R.; GIASSON, E.; TORNQUIST, C. G.; NASCIMENTO, P. C. do. Uso de regressões logísticas múltiplas para mapeamento digital de solos no Planalto Médio do RS. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v 32, número especial, p. 2779-2785, nov./dez. 2008.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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16.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, J. J. F.; GIASSON, E.; SILVA, E. B.; COBLINSKI, J. A.; TIECHER, T. Use of color parameters int he grouping of soil samples produces more accurate predictions of soil texture and soil organic carbon. Computers and Eletronics in Agriculture, Holanda, n. 177, p. 1-15, 2020.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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17.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, E.; CATEN, A. T.; DOTTO, A. C.; DEMATTÊ, J. A. M.; VEIGA, M. Building a spectral library for estimating soil texture in the Santa Catarina State, Brazil. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Abstracts... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2018.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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18.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, É.; COSTA, J. J. F.; CAMPOS, A. R.; MACHADO, I.; LUZ, P. R. T. ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS DE ATRIBUTOS QUÍMICOS DE SOLOS DE UM MÓDULO DE PESQUISA DO PPBIO MATA ATLÂNTICA SC. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
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19.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, E. V. de O.; MARTINS, V.; INDA JUNIOR, A. V.; GIASSON, E.; NASCIMENTO, P. C. do. Ação dos térmitas no solo. Ciência Rural, Santa Maria, RS, v. 41, n. 5, p. 804-811, maio, 2011.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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20.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, F. F.; GIASSON, E.; CAMPOS, A. R.; COSTA, J. J. F.; COBLINSKI, J. A.; SILVA, E. B. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND OBJECT-BASED CLASSIFICATION FOR DIGITAL SOIL MAPPING. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de janeiro. Abstracts... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2018.
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Registro Completo
Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  10/01/2019
Data da última atualização:  10/01/2019
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  COELHO, F. F.; GIASSON, E.; CAMPOS, A. R.; COSTA, J. J. F.; COBLINSKI, J. A.; SILVA, E. B.
Título:  ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND OBJECT-BASED CLASSIFICATION FOR DIGITAL SOIL MAPPING.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de janeiro. Abstracts... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2018.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Detailed soil maps are not available in most of the Brazilian territory. Remote sensing data and artificial intelligence techniques can be integrated into an object-based classification to improve spatial prediction of soil class and soil map availability. This work aimed (i) to compare the spatial predictive of soil class of Artificial Neural Network (ANN) and Decision Trees (DT), (ii) to produce digital soil maps by an object-based classification. The study area is located in northwest Rio Grande do Sul State, southern Brazil. The surface area is 900 km². In this area, there are four soil orders: Oxisols, Molisols, Inceptisols and Entisols. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI) and Normalized Difference Soil Index (NDSI) were derived from Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) sensor imagery. Fifteen terrain attributes were derived from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) using RSAGA package in RStudio environment. This spectral indices and terrain attributes were used as discriminating variables. The multiresolution segmentation (MRS) algorithm (eCognition Developer 9.0) was used to create image objects. The shape and compactness criterion were 0.1, the scale parameter (SP) tested were 1, 2, 5, 10, 25 and 50. Three classification repetitions with Multilayer Perceptron (ANN), Simple Cart (DT) and J48 (DT) algorithms were performed with 4993 random samples using cross-validation technique (5 folds) in Weka Experiment En... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  data mining; multilayer perception; multiresolution segmentation.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
Epagri-Sede103201 - 1UPCPL - DD
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