BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 

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1.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, F. F.; GIASSON, E. Métodos para mapeamento digital de solos com utilização de sistema de informação geográfica. Ciência Rural, Santa Maria, v. 40, n. 10, p. 2099-2106, out. 2010.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, F. F.; GIASSON, E.; CAMPOS, A. R.; COSTA, J. J. F.; COBLINSKI, J. A.; SILVA, E. B. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND OBJECT-BASED CLASSIFICATION FOR DIGITAL SOIL MAPPING. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de janeiro. Abstracts... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2018.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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3.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, J. J. F.; SILVA, E. B.; COELHO, F. F.; TIECHER, T.; BISSANI, C. A.; FILIPPI, D. Atributos químicos relacionados à acidez e capacidade de troca de cátions de solos do Rio Grande do Sul com diferentes graus de intemperização. Acta Iguazu, Cascavel, v. 8, n. 2, p. 81-100, 2019.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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4.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, J. J. F.; GIASSON, É.; CAMPOS, A. R.; SILVA, E. B.; MACHADO, I. R.; COELHO, F. F. REGRESSÕES LOGÍSTICAS MÚLTIPLAS E ÁRVORES DE DECISÃO NA PREDIÇÃO DE UNIDADES FISIOGRÁFICAS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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5.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, A. R.; GIASSON, E.; COSTA, J. J. F.; SILVA, E. B.; MACHADO, I. R.; COELHO, F. F. Uso de Random Forest e Árvores de Decisão no mapeamento digital de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
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Registro Completo
Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  21/11/2018
Data da última atualização:  21/11/2018
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  COSTA, J. J. F.; GIASSON, É.; CAMPOS, A. R.; SILVA, E. B.; MACHADO, I. R.; COELHO, F. F.
Título:  REGRESSÕES LOGÍSTICAS MÚLTIPLAS E ÁRVORES DE DECISÃO NA PREDIÇÃO DE UNIDADES FISIOGRÁFICAS.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Idioma:  Português
Conteúdo:  As relações entre o solo e as condições ambientais são correlacionadas a partir de modelos que utilizam técnicas de aprendizagem, onde as relações solo-ambiente são usadas para predizer as classes ou propriedades do solo para áreas que não foram amostradas. Dentre os modelos, a Regressão Logística Múltipla (RLM) tem sido utilizada por não ter qualquer exigência para a aplicação no que diz respeito à distribuição das variáveis do terreno. A RLM estima os efeitos mútuos das variáveis do terreno na variável resposta, já as Árvores de Decisão (ADs) usam um conjunto maior de informações para predizer uma mesma variável resposta. O objetivo do estudo foi comparar o desempenho da RLM e AD na predição de unidades fisiográficas. Material e Métodos - O estudo foi realizado na microbacia Concórdia (SC), com uma área de 3.881 hectares. A área dispõe de mapa fisiográfico na escala de 1:25.000 e um relatório técnico, onde estão descritos perfis dos solos dominates nas unidades fisiográficas (UFs). Para a predição foram utilizadas oito covariáveis do terreno (acúmulo de fluxo, orientação de vertentes, área de contribuição, curvatura, elevação, curvatura planar, declividade e distância vertical da rede de drenagem) derivadas de um modelo digital de elevação (MDE) com resolução espacial de 5 m. Para treinamento dos modelos preditores foi utilizado uma amostragem estratificada com 7.572 pontos. A aplicação da RLM envolve a função logit que é ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  mapeamento digital de solos; mineração de dados; pedometria.
Categoria do assunto:  Z Localizações Geográficas
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
Epagri-Sede102965 - 1UPCPL - DD
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