BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 

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1.Imagem marcado/desmarcadoMORESCO, R.; AFONSO, T.; UARROTA, V. G.; NAVARRO, B. B.; NUNES, E. C.; ROCHA, M.; MARASCHIN, M. Classification tools for carotenoid content estimation in Manihot esculenta via metabolomics and machine learning. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRATICAL APPLICATIONS OF COMPUTATIONAL BIOLOGY & BIOINFORMATICS, 11., 2017, Espanha. Proceedings... Espanha: Springer, 2017. p. 280-288.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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2.Imagem marcado/desmarcadoUARROTA, V. G.; MORESCO, R.; COELHO, B.; NUNES, E. C.; PERUCH, L. A. M.; NEUBERT, E. O.; ROCHA, M.; MARASCHIN, M. Metabolomics combined with chemometric tools (PCA, HCA, PLS-DA and SVM) for screening cassava (Manihot esculenta Crantz) roots during postharvest physiological deterioration. Food Chemistry, Londres, v. 161, p. 67-78, 2014.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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3.Imagem marcado/desmarcadoMORESCO, R.; UARROTA, V. G.; PEREIRA, A.; TOMAZZOLI, M.; NUNES, E. C.; PERUCH, L. A. M.; COSTA, C.; ROCHA, M.; MARASCHIN, M. Carotenoid Analysis of Cassava Genotypes Roots (Manihot Esculenta Crantz) Cultivated in Southern Brazil Using Chemometric Tools. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRACTICAL APPLICATIONS OF COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 9., 2015, Switzerland. Proceedings... Switzerland: Springer, 2015. p. 11-18.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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4.Imagem marcado/desmarcadoMORESCO, R.; UARROTA, V. G.; NUNES, E. C.; COELHO, B.; AMANTE, E. R.; GERVIN, V. M.; CAMPOS, C. E. M.; ROCHA, M.; MARASCHIN, M. Discrimination of Brazilian Cassava Genotypes (Manihot esculenta Crantz) According to Their Physicochemical Traits and Functional Properties through Bioinformatics Tools. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRACTICAL APPLICATIONS OF COMPUTATIONAL BIOLOGY BIOINFORMATICS - PACBB, 8., 2014, Switzerland. [Proceedings]... Switzerland: Springer International Publishing, 2014. p. 57-63.
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5.Imagem marcado/desmarcadoUARROTA, V. G.; MORESCO, R.; SCHMIDT, E. C.; BOUZON, Z. L.; NUNES, E. C.; NEUBERT, E. O.; PERUCH, L. A. M.; ROCHA, M.; MARASCHIN, M. Data supporting the role of enzymes and polysaccharides during cassava postharvest physiological deterioration. Data in Brief, London,UK, v. 6, p. 503-506, 2016.
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6.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, B.; MORESCO, R.; NUNES, E. C.; UARROTA, V. G.; MARASCHIN, M.; NEUBERT, E. O.; PERUCH, L. A. M.; GÓMEZ, C. U. Quantification of flavonoids and carotenoids in cassava flours (Manihot esculenta Crantz) cultivated by family farmers in Santa Catarina, Brazil. In: WORLD CONGRESS OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY: "ADDRESSING GLOBAL FOOD SECURITY AND WELLNESS THROUGH FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY", 16., 2012, Foz do Iguaçú, PR. Anais... Foz do Iguaçu: UFoST, 2012.
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7.Imagem marcado/desmarcadoUARROTA, V. G.; MORESCO, R.; SCHMIDT, E. C.; BOUZON, Z. L.; NUNES, E. C.; NEUBERT, E. O.; PERUCH, L. A. M.; ROCHA, M.; MARASCHIN, M. The role of ascorbate peroxidase, guaiacol peroxidase, and polysaccharides in cassava (Manihot esculenta Crantz) roots under postharvest physiological deterioration. Food Chemistry, Londres, v. 197, n. , p. 737-746, 2015.
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8.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, B.; MORESCO, R.; NUNES, E. C.; UARROTA, V. G.; MARASCHIN, M.; NEUBERT, E. O.; PERUCH, L. A. M.; GÓMEZ, C. U. Starch analysis of cassava roots (Manihot esculenta Crantz) cultivated by family farmers of Santa Catarina, Brazil. In: WORLD CONGRESS OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY: "ADDRESSING GLOBAL FOOD SECURITY AND WELLNESS THROUGH FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY", 16., 2012, Foz do Iguaçu, PR. Anais... Foz do Iguaçu: IUFoST, 2012.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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9.Imagem marcado/desmarcadoMORESCO, R.; UARROTA, V. G.; PEREIRA, A.; TOMAZZOLI, M.; NUNES, E. C.; PERUCH, L. A. M.; GAZZOLA, J.; COSTA, C.; ROCHA, M.; MARASCHIN, M. UV-visible scanning spectrophotometry and chemometric analysis as tools for carotenoids analysis in cassava genotypes (Manihot esculenta Crantz). Journal of Integrative Bioinformatics, Bielefeld University, Germany, v. 12, n. 4, p. 1-12, 2015.
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10.Imagem marcado/desmarcadoUARROTA, V. G.; STEFEN, D. L. V.; SOUZA, C. A.; COELHO, C. M. M.; MORESCO, R.; MARASCHIN, M.; SÁNCHEZ-MORA, F. D.; NUNES, E. C.; NEUBERT, E. O.; PERUCH, L. A. M. Advances in understanding cassava growth and development. In: Hershey, C. Achieving sustainable cultivation of cassava. Volume 2: Genetics, breeding, pests and diseases. 1. ed. Cambridge, UK: Burleigh Dodds Science Publishing, 2017. p. 1-34.
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11.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, B.; NAVARRO, M.; NAVARRO, B.; ROCHA, L. F. K.; OLIVEIRA, P. R.; COELHO, D. S.; MORESCO, R.; MARASCHIN, M.; FACCIN, G. L.; TRAMONTE, V. L. C. G.; SILVA, E. L.; NEUBERT, E. O.; PERUCH, L. A. M. Efeito da farinha de mandioca (MANIHOT ESCULENTA CRANTZ) sobre o perfil lipídico e glicêmico em ratos. In: JORNADAS DE JÓVENES INVESTIGADORES DE AUGM, 21., 2013, Corrientes, AR. Anais... Buenos Aires: AUGM, 2013.
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Registro Completo
Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  25/10/2017
Data da última atualização:  25/10/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  MORESCO, R.; AFONSO, T.; UARROTA, V. G.; NAVARRO, B. B.; NUNES, E. C.; ROCHA, M.; MARASCHIN, M.
Título:  Classification tools for carotenoid content estimation in Manihot esculenta via metabolomics and machine learning.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRATICAL APPLICATIONS OF COMPUTATIONAL BIOLOGY & BIOINFORMATICS, 11., 2017, Espanha. Proceedings... Espanha: Springer, 2017. p. 280-288.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Cassava genotypes (Manihot esculenta Crantz) with high pro-vitamin A activity have been identified as a strategy to reduce the prevalence of deficiency of this vitamin. The color variability of cassava roots, which can vary from white to red, is related to the presence of several carotenoid pigments. The present study has shown how CIELAB color measurement on cassava roots tissue can be used as a non-destructive and very fast technique to quantify the levels of carotenoids in cassava root samples, avoiding the use of more expensive analytical techniques for compound quantification, such as UV-visible spectrophotometry and the HPLC. For this, we used machine learning techniques, associating the colorimetric data (CIELAB) with the data obtained by UV-vis and HPLC, to obtain models of prediction of carotenoids for this type of biomass. Best values of R2 (above 90%) were observed for the predictive variable TCC determined by UV-vis spectrophotometry. When we tested the machine learning models using the CIELAB values as inputs, for the total carotenoids contents quantified by HPLC, the Partial Least Squares (PLS), Support Vector Machines, and Elastic Net models presented the best values of R2 (above 40%) and Root-Mean-Square Error (RMSE). For the carotenoid quantification by UV-vis spectrophotometry, R2 (around 60%) and RMSE values (around 6.5) are more satisfactory. Ridge regression and Elastic Network showed the best results. It can be concluded that the use colorimetric techni... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Carotenoids; Cassava genotypes; Chemometrics; Descriptive models; HPLC; Machine learning; UV-vis.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
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