BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 

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1.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C.D. Principios de genetica quantitativa. Viçosa: Editora UFV, 2005. 394p.
Biblioteca(s): Epagri-Itajaí.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C.D. Principios de genetica quantitativa. Vicosa: Universidade Federal de Viçosa, 2010. 394p.
Biblioteca(s): Epagri-Itajaí.
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3.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C.D. Programa genes: analise multivariada e simulacao. Viçosa: UFV, 2006. 175p. il.
Biblioteca(s): Epagri-Itajaí.
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4.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C.D. Programa genes: aplicativo computacional em genética e estatística. Viçosa: UFV, 1997. 442p.
Biblioteca(s): Epagri-São Joaquim.
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5.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C.D. Programa genes: biometria. Viçosa: UFV, 2006. 382p. il.
Biblioteca(s): Epagri-Itajaí.
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6.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C.D. Programa genes: diversidade genetica. Viçosa: UFV, 2008. 278p. il.
Biblioteca(s): Epagri-Itajaí.
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7.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C.D. Programa genes: estatistica experimental e matrizes. Viçosa: UFV, 2006. 285p. il.
Biblioteca(s): Epagri-Itajaí.
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8.Imagem marcado/desmarcadoSCHUSTER, I.; CRUZ, C.D. Estatistica genomica aplicada a populacoes derivadas de cruzamentos controlados. 2.ed. rev. Viçosa: UFV, 2006. 568p. il.
Biblioteca(s): Epagri-Itajaí.
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9.Imagem marcado/desmarcadoSCHMILDT, E. R.; CRUZ, C. D. Analise da adaptabilidade e estabilidade do milho pelos metodos de Eberhart e Russell e de annicchiarico. Revista Ceres, Vicosa, v. 52, n. 299, p. 45-58, jan./fev. 2005.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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10.Imagem marcado/desmarcadoSCHMILDT, E.R.; CRUZ, C.D. Estratificacao ambiental para a cultura do milho no Espirito Santo e Minas Gerais. Revista Ceres, Vicosa, v.49, n.285, p.467-479, set./out. 2002.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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11.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C. D.; CASTOLDI, F. L. Decomposicao da interacao genotipos x ambientes em partes simples e complexa. Revista Ceres, Vicosa, v. 38, n. 219, p. 422-430, set./out. 1991.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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12.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos biometricos aplicados ao melhoramento genetico. 2.ed. rev. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2003. v.2 585p.
Biblioteca(s): Epagri-Itajaí.
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13.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, J. J.; CRUZ, C. D. Comparacao de metodos de agrupamento para o estudo da diversidade genetica de cultivares de arroz. Revista Ceres, Vicosa, v. 50, n. 287, p. 41-60, jan./fev. 2003.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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14.Imagem marcado/desmarcadoBHERING, L.L.; CRUZ, C.D. Tamanho de populacao ideal para mapeamento genetico em familias de irmaos completos. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.43, n.3, p.379-385, mar. 2008.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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15.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C. D.; SEDOYAMA, C. S.; SEDIYAMA, T. Capacidade combinatoria e efeitos reciprocos de alguns caracteres em soja (Glycine max (L.) Merrill). Revista Ceres, Vicosa, v. 34, n. 194, p. 432-439, jul./ago. 1987.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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16.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C.D.; FERREIRA, F.M.; PESSONI, L.A. Biometria aplicada ao estudo da diversidade genética. Visconde do Rio Branco, MG: Suprema, 2011. 620p.
Biblioteca(s): Epagri-Itajaí.
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17.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C. D.; MAGALHAES, P. C.; PEREIRA FILHO, I. A. Analise bivariada do rendimento de milho e feijao em sistema consorciado. Revista Ceres, Vicosa, v. 38, n. 218, p. 332-339, jul./ago. 1991.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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18.Imagem marcado/desmarcadoFERRAO, R. G.; SILVA, J. C.; CRUZ, C. D. Analise da capacidade combinatoria de linhagens de milho, quanto a producao e angulo de insercao da folha no colmo, em um sistema dialelico incompleto. Revista Ceres, Vicosa, v. 34, n. 195, p. 462-473, set./out. 1987.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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19.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO JUNIOR, J. I.; SCAPIM, C. A.; CRUZ, C. D. Analise de cruzamentos dialelicos parciais desbalanceados. Revista Ceres, Vicosa, v. 42, n. 242, p. 362-390, jul./ago. 1995.
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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20.Imagem marcado/desmarcadoSEDIYAMA, C. S.; OLIVEIRA, L. O. de; CRUZ, C. D. Analise da estabilidade fenotipica de cultivares de soja por meio da regressao linear simples e da regressao linear segmentada. Revista Ceres, Vicosa, v. 37, n. 214, p. 513-518, nov./dez. 1990.
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Registro Completo
Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  08/08/2017
Data da última atualização:  08/08/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Nacional - B
Autoria:  ALVES, D. P.; TOMAZ, R. S.; LAURINDO, B. S.; LAURINDO, R. D. F.; SILVA, F. F.; CRUZ, C. D.; NICK, C.; SILVA, D. J. H.
Título:  Artifcial neural network for prediction of the area under the disease progress curve of tomato late blight.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Scientia Agricola, Piracicaba, SP, v. 74, n. 1, p. 51-59, 2017.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Artifcial neural networks (ANN) are computational models inspired by the neural systems of living beings capable of learning from examples and using them to solve problems such as non-linear prediction, and pattern recognition, in addition to several other applications. In this study, ANN were used to predict the value of the area under the disease progress curve (AUDPC) for the tomato late blight pathosystem. The AUDPC is widely used by epidemiologic studies of polycyclic diseases, especially those regarding quantitative resistance of genotypes. However, a series of six evaluations over time is necessary to obtain the fnal area value for this pathosystem. This study aimed to investigate the utilization of ANN to construct an AUDPC in the tomato late blight pathosystem, using a reduced number of severity evaluations. For this, four independent experiments were performed giving a total of 1836 plants infected with Phytophthora infestans pathogen. They were assessed every three days, comprised six opportunities and AUDPC calculations were performed by the conventional method. After the ANN were created it was possible to predict the AUDPC with correlations of 0.97 and 0.84 when compared to conventional methods, using 50 % and 67 % of the genotype evaluations, respectively. When using the ANN created in an experiment to predict the AUDPC of the other experiments the average correlation was 0.94, with two evaluations, 0.96, with three evaluations, between the predicted values of... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  ANN; artifcial intelligence; AUDPC; Phytophthora infestans; plant breeding.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
Epagri-Sede101488 - 1UPCAP - DD
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