BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 

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Registro Completo
Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  30/07/2009
Data da última atualização:  11/08/2009
Autoria:  KRAINSKI, E. T.; RIBEIRO JUNIOR, P. J.; BASSANEZI, R. B.; FRANCISCON, L.
Título:  Autologistic model with an application to the citrus "sudden death" disease.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  Scientia Agricola, Piracicaba, v. 65, n. 5, p. 541-547, sep./oct. 2008.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  A morte súbita dos citros (MSC) é uma doença com efeitos dramáticos em árvores de citros causando declínio progressivo e morte. Ela foi identificada no final da década de 90 em uma das principais áreas de produção no Brasil e desde então esforços são empregados para entender a sua etiologia e os seus mecanismos de dispersão. Um aspecto relevante para estudos é a investigação do padrão espacial da incidência dentro de um campo. Métodos para determinar se o padrão espacial é agregado ou não têm sido freqüentemente utilizados. Entretanto é possível explorar e descrever os dados adotando um modelo explícito, com o qual é possível discriminar e quantificar os efeitos com parâmetros para covariáveis que representam aspectos de interesse investigados. Uma das alternativas é adoção de modelos autologísticos, que estendem o modelo de regressão logística para acomodar efeitos espaciais. Para implementar esse modelo é necessário que se reutilize os dados para extrair covariáveis espaciais, o que requer extensões na metodologia e algoritmos para avaliar a variância das estimativas. Este trabalho apresenta uma aplicação do modelo autologístico a dados coletados em 11 pontos no tempo em um campo de citros afetado pela MSC. É mostrado como o modelo autologístico é apropriado para investigar doenças desse tipo, bem como é feita uma descrição do modelo e dos aspectos computacionais necessários para a estimação dos parâmetros.
Palavras-Chave:  Bootstrap; Doença de planta; Estatística espacial; Pseudoverossimilhança; Variável resposta binária.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
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1.Imagem marcado/desmarcadoNESI, C. N.; ALVES, G.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J.; MIO, L. L. M. Heterogeneity of peach rust disease progress within the tree canopy. Eur. J. Plant Pathol., Netherlands, v. 139, n. 1, p. 666-677, 2014.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - A
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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2.Imagem marcado/desmarcadoNESI, C. N.; SHIMAKURA, S. E.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J.; MIO, L. L. M. Survival analysis in plant pathology. IDESIA, Chile, v. 31, n. 2, p. 107-110, 2013.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - B
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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3.Imagem marcado/desmarcadoNESI, C. N.; SHIMAKURA, S. E.; RIBEIRO JUNIOR, P. J.; MIO, L. L. M. de. Survival analysis: a tool in the study of post-harvest diseases in peaches. Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 62, n. 1, p. 52-61, jan./fev. 2015.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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4.Imagem marcado/desmarcadoNESI, C. N.; RIBEIRO, A.; BONAT, W. H.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J. VEROSSIMILHANÇA NA SELEÇÃO DE MODELOS PARA PREDIÇÃO ESPACIAL. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 37, p. 352-358, 2013.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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5.Imagem marcado/desmarcadoROCHA, E. B.; LEANDRO, R. A.; DEMETRIO, C. G. B.; WERNER, S. S.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J. Aplicação dos modelos lineares generalizados na análise do número de estômatos em coentro (Coriandrum sativum L.): estimação bayesiana utilizando INLA. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIONAL BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 59.., 2014, Ouro Preto. Anais... Ouro Preto: Editora da UFOP, 2014. p. 212-216.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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6.Imagem marcado/desmarcadoNESI, C. N.; BONAT, W. H.; ZEVIANI, W. M.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J.; MIO, L. L. M. Inferências do modelo logístico sob diferentes parametrizações. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 56., SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 14., 2011, Maringá, PR. Anais... Maringá, PR: RBras, 2011.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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