BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 

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Registro Completo
Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  28/09/2020
Data da última atualização:  28/09/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  COSTA, J. J. F.; GIASSON, E.; SILVA, E. B.; COBLINSKI, J. A.; TIECHER, T.
Título:  Use of color parameters int he grouping of soil samples produces more accurate predictions of soil texture and soil organic carbon.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Computers and Eletronics in Agriculture, Holanda, n. 177, p. 1-15, 2020.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Prediction of soil properties such as texture and soil organic carbon (SOC) content by reflectance spectroscopy (RS) is influenced by the heterogeneity of soil samples used to calibrate multivariate models. These soil properties are directly related to color, which, in turn, can be estimated by color parameters derived from the visible (Vis) spectrum at no additional cost. At present, only a few publications have addressed the effect that input data structure and soil heterogeneity have on model performance. Therefore, the objectives of this study were to use Vis-based-color parameters combined with multivariate statistical techniques to group soil samples and comparing the results of different SOC, clay, sand and silt prediction models. Soil sampling was conducted over an area of approximately 500 ha in the region of São Joaquim National Park, Santa Catarina State, Brazil, where a total of 260 soil samples were collected. Soil reflectance data were obtained by Vis-NIR-SWIR spectroscopy in the laboratory, through a spectroradiometer that covers the 350?2500 nm. Soil organic carbon content was determined by dry combustion in an elemental analyzer. Sand, silt and clay fractions were determined using the pipette method. Twenty-two components of color parameters were derived from the Vis spectrum with the use of colorimetry models. For the definition of the most appropriate number of soil sample clusters, two multivariate statistical analyzes: principal component analysis (PCA) ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  color parameters; multivariate calibration models; Reflectance spectroscopy; soil organic carbon; soil texture.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
Epagri-Sede104935 - 1UPCAP - DD

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Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAno
Registros recuperados : 16
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1.Imagem marcado/desmarcadoROSSITER, D. G.; BACIC, I. L. Z.; GIASSON, E. Ciência do Solo: para quem e para quê? Boletim Informativo do Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 38, n. 03, p. 8-11, 2013.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - C
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, J. J. F.; GIASSON, E.; SILVA, E. B.; COBLINSKI, J. A.; TIECHER, T. Use of color parameters int he grouping of soil samples produces more accurate predictions of soil texture and soil organic carbon. Computers and Eletronics in Agriculture, Holanda, n. 177, p. 1-15, 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - A
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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3.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, A. R.; GIASSON, E.; MACHADO, I. R.; SILVA, E. B.; COSTA, J. J. F. Uso de perfis de solos georreferenciados no Mapeamento Digital de Solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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4.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, É.; COSTA, J. J. F.; CAMPOS, A. R.; MACHADO, I.; LUZ, P. R. T. ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS DE ATRIBUTOS QUÍMICOS DE SOLOS DE UM MÓDULO DE PESQUISA DO PPBIO MATA ATLÂNTICA SC. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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5.Imagem marcado/desmarcadoMACHADO, I. R.; COSTA, J. J. F.; GIASSON, E.; CAMPOS, A. R.; SILVA, E. B.; BONFATTI, B. R. APRIMORAMENTO DE UM MAPA DE SOLOS A PARTIR DA DESAGREGAÇÃO ESPACIAL DE UNIDADES DE MAPEAMENTO COMBINADAS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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6.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, F. F.; GIASSON, E.; CAMPOS, A. R.; COSTA, J. J. F.; COBLINSKI, J. A.; SILVA, E. B. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND OBJECT-BASED CLASSIFICATION FOR DIGITAL SOIL MAPPING. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de janeiro. Abstracts... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2018.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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7.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; CATEN, A. T.; DALMOLIN, R. S. D.; DOTTO, A. C.; SILVA, W. C.; GIASSON, E. Estimating Soil Texture from a Limited Region of the Visible/Near-Infrared Spectrum. 1. Ed. In: Hartemink, A. E.; Minasny, B. Progress in Soil Science: Digital Soil Morphometrics. 1. ed. Suiça: Springer International Publishing, 2016. p. 73-87.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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8.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, E.; CATEN, A. T.; DOTTO, A. C.; DEMATTÊ, J. A. M.; VEIGA, M. Building a spectral library for estimating soil texture in the Santa Catarina State, Brazil. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Abstracts... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2018.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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9.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; CATEN, A. T.; DALMMOLIN, R. S. D.; DOTTO, A. C.; SILVA, W. C.; GIASSON, E. Modeling soil texture using a limited region of the visible/near infrared spectra. In: INAUGURAL GLOBAL WORKSHOP ON DIGITAL SOIL MORPHOMETRICS, 1., 2015, Madison, Wisconsin USA. Abstracts... Madison, Winsconsin: University of Wisconsin-Madison, 2015. p. 15
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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10.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, J. J. F.; GIASSON, É.; CAMPOS, A. R.; SILVA, E. B.; MACHADO, I. R.; COELHO, F. F. REGRESSÕES LOGÍSTICAS MÚLTIPLAS E ÁRVORES DE DECISÃO NA PREDIÇÃO DE UNIDADES FISIOGRÁFICAS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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11.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, A. R.; GIASSON, E.; COSTA, J. J. F.; MACHADO, I. R.; SILVA, E. B.; BONFATTI, B. R. Selection of Environmental Covariates for Classifier Training Applied in Digital Soil Mapping. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 42, p. 1-15, 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
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12.Imagem marcado/desmarcadoMACHADO, I. R.; GIASSON, E.; CAMPOS, A. R.; COSTA, J. J.; SILVA, E. B.; BONFATTI, B. R. Spatial Disaggregation of Multi-Component Soil Map Units Using Legacy Data and a Tree-Based Algorithm in Southern Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 42, p. 1-14, 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
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13.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, A. R.; GIASSON, E.; COSTA, J. J. F.; SILVA, E. B.; MACHADO, I. R.; COELHO, F. F. Uso de Random Forest e Árvores de Decisão no mapeamento digital de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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14.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, É.; DOTTO, A. C.; CATEN, A. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; VEIGA, M. VIS-NIR SPECTROSCOPY FOR PREDICTING SAND, SILT AND CLAY CONTENTS USING LEGACY SOIL SAMPLES OF SANTA CATARINA STATE. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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15.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, J. J. F.; GIASSON, E.; SILVA, E. B.; CAMPOS, A. R.; MACHADO, I. R.; BONFATTI, B. R.; BACIC, I. L. Z. Individualization of soil classes by disaggregation of physiographic map polygons. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 54, p. 1-11, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
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16.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, É.; DOTTO, A. C.; CATEN, A. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; BACIC, I. L. Z.; VEIGA, M. A Regional Legacy Soil Dataset for Prediction of Sand and Clay Content with Vis-Nir-Swir, in Southern Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 43, p. 1-20, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
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