BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 

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Registro Completo
Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  16/01/2019
Data da última atualização:  16/01/2019
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SILVA, E. B.; GIASSON, E.; CATEN, A. T.; DOTTO, A. C.; DEMATTÊ, J. A. M.; VEIGA, M.
Título:  Building a spectral library for estimating soil texture in the Santa Catarina State, Brazil.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Abstracts... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2018.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Soil properties characterization is required to inform and lead decision-makers into action. To achieve this goal, it is necessary to develop effective methods to soil measure and monitoring. Several soil databases have been used to build large spectral library for improving and facilitating the use of VIS-NIR-SWIR spectroscopy approach in a collaborative way. In this study, the performance of four multivariate statistical techniques (e.g., Partial least-squares - PLS, Support vector machine - SVM, Random forest - RF, Gaussian process regression - GPR) were compared to evaluated their ability to predict sand, silt and clay content (%) using a regional soil spectral library. A total of 1534 observations were collected throughout the State of Santa Catarina (SC). These observations were used as dataset for the calibration (n = 1151) and validation (n = 383) procedures. Soil spectra was obtained using the FieldSpec 3 (ASD) sensor in the VIS-NIR-SWIR range. The spectra were subjected to seven preprocessing techniques including raw spectra (RAW), first derivative (FD-SG), second derivative (SD-SG), continuum removed reflectance (CR), detrending (DT), normalization by range (NBR) and multiplicative scatter correction (MSC). The ranges of sand (1.0 to 99.0%), silt (0.0 to 83.0%) and clay (0.0 to 77.0 %) content are wide and their coefficients of variation are large, indicating great variability of samples as a result of different soil-forming factors.
Palavras-Chave:  chemometrics techniques; reflectance spectroscopy; Sand; silt and Clay content.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
Epagri-Sede103237 - 1UPCPL - DD

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Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAno
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1.Imagem marcado/desmarcadoROSSITER, D. G.; BACIC, I. L. Z.; GIASSON, E. Ciência do Solo: para quem e para quê? Boletim Informativo do Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 38, n. 03, p. 8-11, 2013.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - C
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, A. R.; GIASSON, E.; MACHADO, I. R.; SILVA, E. B.; COSTA, J. J. F. Uso de perfis de solos georreferenciados no Mapeamento Digital de Solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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3.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, F. F.; GIASSON, E.; CAMPOS, A. R.; COSTA, J. J. F.; COBLINSKI, J. A.; SILVA, E. B. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND OBJECT-BASED CLASSIFICATION FOR DIGITAL SOIL MAPPING. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de janeiro. Abstracts... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2018.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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4.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, É.; COSTA, J. J. F.; CAMPOS, A. R.; MACHADO, I.; LUZ, P. R. T. ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS DE ATRIBUTOS QUÍMICOS DE SOLOS DE UM MÓDULO DE PESQUISA DO PPBIO MATA ATLÂNTICA SC. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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5.Imagem marcado/desmarcadoMACHADO, I. R.; COSTA, J. J. F.; GIASSON, E.; CAMPOS, A. R.; SILVA, E. B.; BONFATTI, B. R. APRIMORAMENTO DE UM MAPA DE SOLOS A PARTIR DA DESAGREGAÇÃO ESPACIAL DE UNIDADES DE MAPEAMENTO COMBINADAS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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6.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, E.; CATEN, A. T.; DOTTO, A. C.; DEMATTÊ, J. A. M.; VEIGA, M. Building a spectral library for estimating soil texture in the Santa Catarina State, Brazil. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Abstracts... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2018.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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7.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; CATEN, A. T.; DALMOLIN, R. S. D.; DOTTO, A. C.; SILVA, W. C.; GIASSON, E. Estimating Soil Texture from a Limited Region of the Visible/Near-Infrared Spectrum. 1. Ed. In: Hartemink, A. E.; Minasny, B. Progress in Soil Science: Digital Soil Morphometrics. 1. ed. Suiça: Springer International Publishing, 2016. p. 73-87.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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8.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; CATEN, A. T.; DALMMOLIN, R. S. D.; DOTTO, A. C.; SILVA, W. C.; GIASSON, E. Modeling soil texture using a limited region of the visible/near infrared spectra. In: INAUGURAL GLOBAL WORKSHOP ON DIGITAL SOIL MORPHOMETRICS, 1., 2015, Madison, Wisconsin USA. Abstracts... Madison, Winsconsin: University of Wisconsin-Madison, 2015. p. 15
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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9.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, J. J. F.; GIASSON, É.; CAMPOS, A. R.; SILVA, E. B.; MACHADO, I. R.; COELHO, F. F. REGRESSÕES LOGÍSTICAS MÚLTIPLAS E ÁRVORES DE DECISÃO NA PREDIÇÃO DE UNIDADES FISIOGRÁFICAS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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10.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, A. R.; GIASSON, E.; COSTA, J. J. F.; MACHADO, I. R.; SILVA, E. B.; BONFATTI, B. R. Selection of Environmental Covariates for Classifier Training Applied in Digital Soil Mapping. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 42, p. 1-15, 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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11.Imagem marcado/desmarcadoMACHADO, I. R.; GIASSON, E.; CAMPOS, A. R.; COSTA, J. J.; SILVA, E. B.; BONFATTI, B. R. Spatial Disaggregation of Multi-Component Soil Map Units Using Legacy Data and a Tree-Based Algorithm in Southern Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 42, p. 1-14, 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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12.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, A. R.; GIASSON, E.; COSTA, J. J. F.; SILVA, E. B.; MACHADO, I. R.; COELHO, F. F. Uso de Random Forest e Árvores de Decisão no mapeamento digital de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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13.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, É.; DOTTO, A. C.; CATEN, A. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; VEIGA, M. VIS-NIR SPECTROSCOPY FOR PREDICTING SAND, SILT AND CLAY CONTENTS USING LEGACY SOIL SAMPLES OF SANTA CATARINA STATE. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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14.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, J. J. F.; GIASSON, E.; SILVA, E. B.; CAMPOS, A. R.; MACHADO, I. R.; BONFATTI, B. R.; BACIC, I. L. Z. Individualization of soil classes by disaggregation of physiographic map polygons. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 54, p. 1-11, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
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15.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, É.; DOTTO, A. C.; CATEN, A. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; BACIC, I. L. Z.; VEIGA, M. A Regional Legacy Soil Dataset for Prediction of Sand and Clay Content with Vis-Nir-Swir, in Southern Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 43, p. 1-20, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
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