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Registro Completo
Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  25/02/2016
Data da última atualização:  25/02/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  NESI, C. N.; RIBEIRO, A.; BONAT, W. H.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J.
Título:  VEROSSIMILHANÇA NA SELEÇÃO DE MODELOS PARA PREDIÇÃO ESPACIAL.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 37, p. 352-358, 2013.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Na modelagem estatística da variabilidade espacial, estimam-se os parâmetros da dependência espacial, que são utilizados na interpolação de valores em locais não amostrados. Para tal, o processo de modelagem deve ser realizado com critérios estatísticos que garantam predições confiáveis e representem a real variabilidade local. Este trabalho avaliou diferentes formulações do modelo geoestatístico gaussiano para reconstituir a superfície que representa o fósforo (P) na área, a partir de medições dos teores de P em 48 parcelas experimentais localizadas em Xanxerê, SC, destacando o método utilizado nas análises. A combinação da presença de covariáveis no modelo e a necessidade de transformação para normalidade dos dados definiram quatro alternativas para modelagem. Utilizou-se a função de correlação de Matèrn, avaliada nos valores 0,5; 1,5; e 2,5 para parâmetro de suavidade. Os modelos foram comparados pelo valor maximizado do logaritmo da função de verossimilhança e também por validação cruzada. O modelo selecionado foi o que incorporou a variável resposta transformada, as coordenadas da área como covariáveis e o valor 0,5 para o parâmetro de suavidade. As medidas de validação cruzada pouco acrescentaram aos resultados de comparação por verossimilhança, que evidenciaram que na modelagem geoestatística, o cuidado com observações globais ou locais atípicas, além da seleção com base em diferentes modelos, deve ser o foco para obter resultados compatíveis com a realidade.
Palavras-Chave:  estimação; função de correlação; modelagem geoestatística.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
Epagri-Sede99923 - 1UPCAP - DD

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1.Imagem marcado/desmarcadoNESI, C. N.; ALVES, G.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J.; MIO, L. L. M. Heterogeneity of peach rust disease progress within the tree canopy. Eur. J. Plant Pathol., Netherlands, v. 139, n. 1, p. 666-677, 2014.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - A
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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2.Imagem marcado/desmarcadoNESI, C. N.; BONAT, W. H.; ZEVIANI, W. M.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J.; MIO, L. L. M. Inferências do modelo logístico sob diferentes parametrizações. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 56., SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 14., 2011, Maringá, PR. Anais... Maringá, PR: RBras, 2011.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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3.Imagem marcado/desmarcadoNESI, C. N.; RIBEIRO, A.; BONAT, W. H.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J. VEROSSIMILHANÇA NA SELEÇÃO DE MODELOS PARA PREDIÇÃO ESPACIAL. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 37, p. 352-358, 2013.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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4.Imagem marcado/desmarcadoNESI, C. N.; SHIMAKURA, S. E.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J.; MIO, L. L. M. Survival analysis in plant pathology. IDESIA, Chile, v. 31, n. 2, p. 107-110, 2013.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - B
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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5.Imagem marcado/desmarcadoNESI, C. N.; SHIMAKURA, S. E.; RIBEIRO JUNIOR, P. J.; MIO, L. L. M. de. Survival analysis: a tool in the study of post-harvest diseases in peaches. Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 62, n. 1, p. 52-61, jan./fev. 2015.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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6.Imagem marcado/desmarcadoROCHA, E. B.; LEANDRO, R. A.; DEMETRIO, C. G. B.; WERNER, S. S.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J. Aplicação dos modelos lineares generalizados na análise do número de estômatos em coentro (Coriandrum sativum L.): estimação bayesiana utilizando INLA. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIONAL BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 59.., 2014, Ouro Preto. Anais... Ouro Preto: Editora da UFOP, 2014. p. 212-216.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Epagri-Sede.
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